
Právě taková řešení nabízí SAM-DIMENSION. Za společností SAM-DIMENSION stojí mezinárodní tým zemědělských odborníků, specialistů na trénování umělé inteligence a programátorů.
Časově oddělené snímání porostu
Na Polním dnu HORSCH pro velké podniky seznámil jeden ze zakladatelů SAM-DIMENSION přítomné zemědělce s činností této společnosti.
Každý zemědělec má postřikovač a umí s ním pracovat. Velké podniky využívají nejčastěji samojízdné postřikovače. Pokud se aplikuje herbicidu příliš, zasáhnou se i rostliny kulturní plodiny, což jim způsobí stres. Zapotřebí tedy je způsob aplikace, který efektivně zasáhne jen plevele bez aplikace na kulturní plodinu.
Přitom jsou možné v zásadě dva postupy. První z nich funguje online, využívá kamery na ramenech postřikovače a analýzu výskytu plevelů v reálném čase. Druhý postup má časově oddělené snímání porostu pomocí dronu s následným vyhodnocením snímků, tvorbou předpisové mapy a jejím přenosem do postřikovače. A právě tento postup má propracovaný SAM-DIMENSION.
Mapování: Jednoduše a efektivně
Na Polním dnu HROSCH si každý zájemce mohl prohlédnout dron (kvadrokoptéru), který nesl domeček a v něm bylo usazeno dohromady šest kamer pro snímání porostu.
Pokud by silnější poryv větru s dronem „zamával“, pak by elektronika kameru vychýlila tak, aby hleděla svisle dolů ve stále shodném úhlu k porostu. Kamery mají velmi velké rozlišení, neméně důležitý je ale i software, který je plně integrovaný. Kvadrokoptéra za den umí nasnímat plochu 500 až 600 hektarů, a to v pracovní výšce 60 metrů.
Společností SAM-DIMENSION vyvinuté letecké mapování plevelů pomocí bezpilotního leteckého systému a kamerového systému SAM-CAM AI umožňuje za jednu minutu zachytit jeden hektar plochy pole. Provádí to pomocí georeferencovaných, vysoce rozlišených leteckých snímků z dronu s milimetrovou přesností a dokáže přesně identifikovat výskyt plevelných rostlin – i v režimu „zelené v zeleném“.
Plevele jsou identifikovány a lokalizovány pomocí umělé inteligence. Díky tomu lze zachytit prostorové rozložení plevelů a převést je do předpisových map pro lokální aplikaci přípravků (tzv. Spot-Spray Maps).