Metody precizního zemědělství v chovu prasat

Efektivní, a přitom udržitelná výroba naplňující potřeby zvířat i požadavek na vyšší produktivitu práce je trend, který se promítá do všech segmentů živočišné produkce. V tomto smyslu je pak zásadní fakt, že v rámci tzv. precizního chovu hospodářských zvířat využívané automatizované systémy krmení a monitorování zdraví prostřednictvím senzorů, umožňují získat údaje o každém zvířeti a tím se do velkokapacitních systémů chovu vrací individuální přístup.

V rámci precizního chovu hospodářských zvířat (PLF – precision livestock farming) uplatňované moderní přístupy chovu hospodářských zvířat kladou důraz na udržitelnost a etiku. Chovatelé mají motivaci zajišťovat pro svá zvířata takové podmínky, které respektují jejich přirozené chování a potřeby. Zlepšením kvality života zvířat se také zvyšuje kvalita finálních produktů, což jde ruku v ruce i s požadavky spotřebitelů.

 

Příklady PLF v chovu prasat

Moderní produkce vepřového masa využívá digitální sběr dat a jejich algoritmické zpracování, kterým se rozhoduje o řízení jak na úrovni zvířat, tak i stájového prostředí.

K dispozici jsou tak data o systému krmení a napájení, ale i o parametrech stájového prostředí (teplota, vlhkost, emise stájových plynů) či o fyziologických datech zvířat (tělesná teplota, pohybová aktivita, srdeční frekvence). K určení tělesného stavu, zdraví nebo welfare zvířete lze využít i kamerové snímky a zvukové nahrávky. Data se získávají pomocí pevných, mobilních nebo nositelných senzorů. Pevné senzory se využívají například pro monitorování průtoku vody nebo hmotnosti krmiva, dále pro měření teploty a relativní vlhkosti a zahrnují i systémy počítačového vidění, mikrofony, senzory amoniaku či oxidu uhličitého. Nositelné senzory, které zvířata nosí na svém těle, například v podobě ušních známek nebo obojků, zaznamenávají údaje o pohybové aktivity a dalších navolených fyziologických parametrech, a to včetně zvukových záznamů.

Analýza získaných dat zahrnuje jejich zpracování pomocí počítačových algoritmů za účelem přijímání rozhodnutí v reálném čase. Navazující fáze zahrnuje automatizované akce pro řízení zvířat (například vyselektování na základě hmotnosti) nebo jejich prostředí (například spuštění ventilace).

 

Budoucnost využíváním metod precizního zemědělství v chovu prasat

Zastánci technologií precizního chovu hospodářských zvířat naznačují, že monitorování v reálném čase přispívá ke zlepšení zdraví i dobrých životních podmínek prasat. Jiní se naopak domnívají, že přijetím uvedených technologií farmáři ztratí své chovatelské dovednosti, což se může negativně promítnout do welfare zvířat. Vedle obav ohledně soukromí a zabezpečení dat shromažďovaných systémy precizního chovu hospodářských zvířat se chovatelé obávají i vysokých nákladů na zavedení systémů PLF. Přesto všechno se technologie precizního chovu hospodářských zvířat globálně rozšiřuje v komerčních chovech prasat. Software používané k automatickému nastavení ventilace na základě nastavených teplot nebo s systémy využívající počítačové vidění a zvuk k lepšímu sledování zdraví a pohody zvířat jsou již běžným standardem. Očekává se, že včasná detekce onemocnění s využitím systémů PLF poskytne největší pozitivní návratnost ekonomických investic. Bylo prokázáno, že monitorování produkčních podmínek, stejně jako chování a tělesné kondice prasat, významně zpřesňuje monitoring zdraví prasat.

Rozpoznávání obličeje není nic nového, ale nyní se používá také k identifikaci hospodářských zvířat
Moderní informační technologie jsou založeny na datech, generování a sdílení cílových dat internetem
Robustní detekci a sledování více prasat v náročných podmínkách umožňují detektory založené na konvoluční neuronové síti
foto-1
Stavba roku nedaleko Kněževsi u Rakovníka
V soutěži Stavba roku Středočeského kraje 2025 získala realizace projektu „Soubor staveb v k. ú. Kněževes...
IMG_0028
Jak snížit náklady na farmaření až o čtvrtinu?
Odpověď najdeme v brněnské společnosti Agdata, která vytvořilakomplexní hardware, který umí posbírat...
Výběr z příspěvků