Metody precizního zemědělství v chovu prasat

Efektivní, a přitom udržitelná výroba naplňující potřeby zvířat i požadavek na vyšší produktivitu práce je trend, který se promítá do všech segmentů živočišné produkce. V tomto smyslu je pak zásadní fakt, že v rámci tzv. precizního chovu hospodářských zvířat využívané automatizované systémy krmení a monitorování zdraví prostřednictvím senzorů, umožňují získat údaje o každém zvířeti a tím se do velkokapacitních systémů chovu vrací individuální přístup.

V rámci precizního chovu hospodářských zvířat (PLF – precision livestock farming) uplatňované moderní přístupy chovu hospodářských zvířat kladou důraz na udržitelnost a etiku. Chovatelé mají motivaci zajišťovat pro svá zvířata takové podmínky, které respektují jejich přirozené chování a potřeby. Zlepšením kvality života zvířat se také zvyšuje kvalita finálních produktů, což jde ruku v ruce i s požadavky spotřebitelů.

 

Příklady PLF v chovu prasat

Moderní produkce vepřového masa využívá digitální sběr dat a jejich algoritmické zpracování, kterým se rozhoduje o řízení jak na úrovni zvířat, tak i stájového prostředí.

K dispozici jsou tak data o systému krmení a napájení, ale i o parametrech stájového prostředí (teplota, vlhkost, emise stájových plynů) či o fyziologických datech zvířat (tělesná teplota, pohybová aktivita, srdeční frekvence). K určení tělesného stavu, zdraví nebo welfare zvířete lze využít i kamerové snímky a zvukové nahrávky. Data se získávají pomocí pevných, mobilních nebo nositelných senzorů. Pevné senzory se využívají například pro monitorování průtoku vody nebo hmotnosti krmiva, dále pro měření teploty a relativní vlhkosti a zahrnují i systémy počítačového vidění, mikrofony, senzory amoniaku či oxidu uhličitého. Nositelné senzory, které zvířata nosí na svém těle, například v podobě ušních známek nebo obojků, zaznamenávají údaje o pohybové aktivity a dalších navolených fyziologických parametrech, a to včetně zvukových záznamů.

Analýza získaných dat zahrnuje jejich zpracování pomocí počítačových algoritmů za účelem přijímání rozhodnutí v reálném čase. Navazující fáze zahrnuje automatizované akce pro řízení zvířat (například vyselektování na základě hmotnosti) nebo jejich prostředí (například spuštění ventilace).

 

Budoucnost využíváním metod precizního zemědělství v chovu prasat

Zastánci technologií precizního chovu hospodářských zvířat naznačují, že monitorování v reálném čase přispívá ke zlepšení zdraví i dobrých životních podmínek prasat. Jiní se naopak domnívají, že přijetím uvedených technologií farmáři ztratí své chovatelské dovednosti, což se může negativně promítnout do welfare zvířat. Vedle obav ohledně soukromí a zabezpečení dat shromažďovaných systémy precizního chovu hospodářských zvířat se chovatelé obávají i vysokých nákladů na zavedení systémů PLF. Přesto všechno se technologie precizního chovu hospodářských zvířat globálně rozšiřuje v komerčních chovech prasat. Software používané k automatickému nastavení ventilace na základě nastavených teplot nebo s systémy využívající počítačové vidění a zvuk k lepšímu sledování zdraví a pohody zvířat jsou již běžným standardem. Očekává se, že včasná detekce onemocnění s využitím systémů PLF poskytne největší pozitivní návratnost ekonomických investic. Bylo prokázáno, že monitorování produkčních podmínek, stejně jako chování a tělesné kondice prasat, významně zpřesňuje monitoring zdraví prasat.

Rozpoznávání obličeje není nic nového, ale nyní se používá také k identifikaci hospodářských zvířat
Moderní informační technologie jsou založeny na datech, generování a sdílení cílových dat internetem
Robustní detekci a sledování více prasat v náročných podmínkách umožňují detektory založené na konvoluční neuronové síti
Jablka 1uu
Jablka bez chemie
Jablka se řadí mezi nejoblíbenější ovoce na světě. Světová produkce jablek se pohybuje mezi 74–79 mil....
dojení a prre-milking
Pre-milking pro maximální produkci mléka
Portál Dairy Global ve spolupráci s Misset, reprezentovanou CID LINES, společnosti Ecolab, uspořádal...
Výběr z příspěvků